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行业观察2022,自动驾驶变了,但依然是 [复制链接]

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作者

Ben

编辑

石亚琼

0年3月6日,特斯拉CEO马斯克发了一条微博:“即便是一些世界上最优秀的人工智能软件工程师,也没有意识到特斯拉人工智能的先进程度。”

0年3月6日,北京时间下午4点,特斯拉CEO马斯克发了一条微博

相比于造车,马斯克对于特斯拉的AI能力更加自信,而AI最重要、也是最值钱的应用领域无疑是自动驾驶。

此前,年1月7日,马斯克在电话会议上谈到:开发人型机器人将是今年最重要的工作。此言一出,业界哗然,各种各样的分析和猜测也接踵而至。

人型机器人并不是空穴来风,在01年8月0日的特斯拉AIDay上,马斯克宣布了看起来不那么靠谱的的特斯拉机器人TeslaBot,而且,现场的TeslaBot是由真人装扮的。

AIDay一向是特斯拉的大日子,当天TeslaBot风头盖过了FSD、神经网络自动驾驶训练、D1芯片、Dojo超级计算机。

在未来,TeslaBot将与特斯拉汽车共同使用具有恐怖算力的D1芯片、Dojo超级计算机,还有特斯拉引以为傲的视觉神经网络等等,也就是说TeslaBot和FSD采用相同的全套计算设备。

马斯克还表示:特斯拉将是全球最大的机器人公司,“我们的汽车就好像带轮子的半感知型(semi-sentient)机器人”。

也就是说,自动驾驶不只是车的附属品,与自动驾驶相关的算力、算法、感知、执行、乃至数据可以成为AI打通更多垂直领域的核心能力。

这个观点,相信不仅是和特斯拉在同一个月内相继发布了机器人产品的小米、百度会点头称是,还有很多科技巨头也会认同。早在年之前,美国最头部的科技公司中,除了Facebook外,都系统的布局了自动驾驶。

美国科技巨头的自动驾驶布局

尽管还没有经过科学计算的数据支撑,但是在未来,随着高等级自动驾驶技术不断突破场景限制,MaaS大范围落地,乘用车、商用车的使用效率得以大幅提升。车在总量和增量上一定将呈下降趋势,甚至车的形态也可能会发生颠覆性的改变。

特斯拉是唯一在新能源汽车和自动驾驶技术的核心领域实现了全栈自研自产的科技公司,它的所做所想极具参考价值。而在造车、用软件定义汽车这一系列问题上纠结了多年,也在手机战场上厮杀了多年的小米和苹果,在自动驾驶领域的动向当然也很值得

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