首先来看标题新闻
近期，美国一家人工智能AI初创企业CVEDIA公司的数据融合算法被老牌智能交通企业Cubic所采用，为其基于智能视频监控的交叉路口智能信号解决方案GRIDSMART提供支撑。GRIDSMART方案采用度全景（俯视）摄像机来采集整个路口的交通要素，包括机动车、行人、非机动车等，因而需要先进的动态图像分析处理技术，来跟踪交叉口内所有移动的物体，并识别流量、事件、特征等要素，将处理后的数据反馈给智能信号机，让信号机更为智能。
就ITS来看：这就是AI交通信号灯的美国版本，如果加上雷达，并将事件信息反馈给指挥中心和勤务体系，那就是“全息路口”的美国版本，实际上，如果采用度全景摄像机，可能雷达也不需要，但对于视频图像的处理能力要求极高。
CVEDIA公司的数据融合算法采用了英伟达的迁移学习工具包TLT3.0，该工具包提供了AI/DL框架的现成接口，能够使开发者能够更快地构建模型，而不需要编码，可以降低大规模数据收集、标记的相关成本。编者也看不懂，有兴趣的
