由于技术手段的限制，大部分的企业的数据分析只能覆盖企业20%的需求，日常工作中的如果需要数据分析常常需要专业的数据分析专家与IT协作，许多一线的业务员工或是企业外部客户都无法直接在数据中探索业务增长的其他可能性。
数据壁垒较高，不同业务之间可能采用不同的BI工具，以及由于数据分析师对业务逻辑与数据定义有不同的理解导致数据分析口径不一，无法支撑企业的关键业务决策。
在以往的客户合作中，Kyligence不断意识到数据分析平民化这一趋势，比如我们正在服务的某大型银行的数据仓库团队就通过使用Kyligence对接Tableau来实现数据分析平民化。使用Kyligence实现查询加速并构建统一的语义模型，将语义模型发布到TableauServer中提供给各个分行的业务人员进行自助式分析。
目前已支撑数千人分行业务人员（平民数据分析师）进行自助式数据分析。
利用Kyligence的查询加速能力，即使在用户查询并发上千的情况下，也能保证Tableau报表的及时响应。
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Kyligence+Tableau，通过可拓展架构，可实现高性价比、高性能、高并发的自助式分析，助力企业分析效率的提升，赋能数据分析平民化。想要了解Tableau+Kyligence自助式分析方案，欢迎报名我们下周四（1月21日）下午3点30分的线上分享。
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